Chatbot 12 - 04 - 2024

Tất tần tật về Chatbot (Phần 1)

Trong thời đại công nghệ hiện đại, việc tương tác giữa con người và máy tính thông qua các phần mềm chatbot đã trở nên rất phổ biến. Chatbot không chỉ là một công cụ hữu ích cho việc hỗ trợ khách hàng và giải quyết các vấn đề kỹ thuật mà còn là một bước đột phá trong việc tạo ra các ứng dụng AI đơn giản và hiệu quả. ChatGPT - một sản phẩm của OpenAI là một ví dụ tiêu biểu trong lĩnh vực này. Hãy cùng nhau tìm hiểu về khái niệm và ứng dụng của chatbot và tại sao ChatGPT của OpenAI là một ví dụ nổi bật trong sự tiến bộ này.

Online Course 26 - 05 - 2022

Chúc mừng sinh viên chuyên ngành AI đạt chứng chỉ khóa học Machine Learning từ Coursera.

Chúc mừng và vinh danh các bạn sinh viên #1stGeneration của AI Club đã nỗ lực không ngừng trong thời gian qua và thành công đạt được chứng chỉ Coursera cho khóa học Machine Learning.         Những bạn trẻ nào sẽ tiếp tục chinh phục chứng chỉ này, hãy đón chờ cùng SIU AI Lab nhé.

Tin tức 25 - 02 - 2022

Sinh hoạt AI CLUB hằng tuần

Chiều vừa qua 22/02/2022, AI Club đã có buổi sinh hoạt seminar với hình thức trực tiếp trở lại đầu tiên tại văn phòng AI Lab - số 11 Tống Hữu Định.    

Blog kỹ thuật 25 - 02 - 2022

Tổng hợp các mô hình CNN nổi tiếng - Phần 1

Đây sẽ là một bài giới thiệu sơ lược về các kiến trúc CNN kinh điển nhất bắt đầu từ AlexNet năm 2012, tới những mô hình được cải tiến sau này như VGG, ResNet, Inception, MobileNet, … Mô hình CNN qua các năm ở các cuộc thi ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge Nhóm các mô hình này được xây dựng dựa trên các lớp tích chập làm chủ đạo, ban đầu được sử dụng cho các bài toán Phân loại ảnh. Tới năm 2012, sự xuất hiện và thành công của AlexNet đã làm mọi người chú ý tới hướng đi này, lịch sử của nhóm mô hình này chỉ chưa được 10 năm nhưng đã tạo nên một nhánh riêng cho các mô hình máy học - các mô hình Deep learning. Tiếp theo mình sẽ đưa ra sơ lược về các mô hình CNN theo thứ tự thời gian, cũng như các cải tiến của những mô hình sau so với mô hình trước, một số các case study chúng ta có thể áp dụng.   Sự phát triển qua các năm và các hướng phát triển chính của mô hình CNN

Blog kỹ thuật 25 - 02 - 2022

Giới thiệu về Tensorflow Framework

Nhằm hỗ trợ người đọc hiểu rõ và thuận lợi trong quá trình triển khai các Project sử dụng Framework Tensorflow, trong bài viết này em sẽ trình bày chi tiết từ những khái niệm cơ bản nhất đến phần triển khai model và đưa ra ứng dụng thực tế. 1.   Giới thiệu Tensorflow. Tại sao lựa chọn Tensorflow?2.   Cài đặt3.   Các khái niệm cơ bản4.   Luồng hoạt động5.   Xây dựng một mô hình học máy dùng Tensorflow6.   Lợi ích mang lại từ Tensorflow Tại sao lựa chọn Tensorflow? - Có khả năng tương thích và mở rộng tốt. Được Google phát triển cho machine learning phục vụ cả nghiên cứu lẫn xây dựng các ứng dụng thực tế Tensorflow chia làm các layer cơ bản: -  Tensorflow Kernel là một gói triển khai của Tensorflow (Có cả CPU và GPU) nó là cách giao thức gần nhất đối với các thiết bị phần cứng của tensorflow.

Blog kỹ thuật 25 - 02 - 2022

Giới thiệu về Aerospike DB

1.   Aerospike là gì? 2. Tổng quan kiến trúc? Client layer Clustering and Data Distribution Layer Data Storage Layer Aerospike là một lưu trữ key-value với mô hình dữ liệu schemaless. Dữ liệu được đẩy vào trong các hộp chứa, namespace policy. Namespace chia dữ liệu thành các tập(set) tương tự như table trong RDBMS và các bản ghi(record) tương ứng với row trong RDBMS. Mỗi record được đánh một index key duy nhất trong tập set và một hoặc nhiều hơn các tên bins tương ứng với column trong RDBMS.

Bài Đọc Nhiều Nhất

Tổng hợp các mô hình CNN nổi tiếng - Phần 1
Tổng quan ROS cơ bản
Tổng quan về Rasa