Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo SIU AI Lab

Conference 19 - 12 - 2025

Sinh viên SIU tham gia Hội nghị Quốc tế SOICT 2025 tại Nha Trang

RAG 30 - 06 - 2025

GraphRAG: Nâng Tầm RAG với Đồ Thị Tri Thức

RAG truyền thống vẫn còn nhiều hạn chế:

AI 19 - 06 - 2025

LiteLLM: Chuẩn hóa truy cập LLM và điều phối thông minh qua LLM Gateway

Trong hệ sinh thái AI hiện đại, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4, Claude 3, Gemini, Mistral hay LLaMA không còn được triển khai theo kiểu đơn lẻ. Thay vào đó, các tổ chức thường kết hợp nhiều mô hình khác nhau để đạt được sự cân bằng giữa hiệu quả, chi phí và độ tin cậy. Tuy nhiên, việc tích hợp này không hề đơn giản: mỗi mô hình có API riêng, yêu cầu bảo mật riêng và cách tính chi phí khác nhau. Điều đó dẫn đến những khó khăn trong quản lý, mở rộng và thay đổi mô hình linh hoạt.

Online Course 26 - 05 - 2022

Chúc mừng sinh viên chuyên ngành AI đạt chứng chỉ khóa học Machine Learning từ Coursera.

Chúc mừng và vinh danh các bạn sinh viên #1stGeneration của AI Club đã nỗ lực không ngừng trong thời gian qua và thành công đạt được chứng chỉ Coursera cho khóa học Machine Learning. Những bạn trẻ nào sẽ tiếp tục chinh phục chứng chỉ này, hãy đón chờ cùng SIU AI Lab nhé.

Tin tức 25 - 02 - 2022

Sinh hoạt AI CLUB hằng tuần

Chiều vừa qua 22/02/2022, AI Club đã có buổi sinh hoạt seminar với hình thức trực tiếp trở lại đầu tiên tại văn phòng AI Lab - số 11 Tống Hữu Định.

Blog kỹ thuật 25 - 02 - 2022

Tổng hợp các mô hình CNN nổi tiếng - Phần 1

Đây sẽ là một bài giới thiệu sơ lược về các kiến trúc CNN kinh điển nhất bắt đầu từ AlexNet năm 2012, tới những mô hình được cải tiến sau này như VGG, ResNet, Inception, MobileNet, … Mô hình CNN qua các năm ở các cuộc thi ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge Nhóm các mô hình này được xây dựng dựa trên các lớp tích chập làm chủ đạo, ban đầu được sử dụng cho các bài toán Phân loại ảnh. Tới năm 2012, sự xuất hiện và thành công của AlexNet đã làm mọi người chú ý tới hướng đi này, lịch sử của nhóm mô hình này chỉ chưa được 10 năm nhưng đã tạo nên một nhánh riêng cho các mô hình máy học - các mô hình Deep learning. Tiếp theo mình sẽ đưa ra sơ lược về các mô hình CNN theo thứ tự thời gian, cũng như các cải tiến của những mô hình sau so với mô hình trước, một số các case study chúng ta có thể áp dụng. Sự phát triển qua các năm và các hướng phát triển chính của mô hình CNN

Blog kỹ thuật 25 - 02 - 2022

Giới thiệu về Tensorflow Framework

Nhằm hỗ trợ người đọc hiểu rõ và thuận lợi trong quá trình triển khai các Project sử dụng Framework Tensorflow, trong bài viết này em sẽ trình bày chi tiết từ những khái niệm cơ bản nhất đến phần triển khai model và đưa ra ứng dụng thực tế. 1. Giới thiệu Tensorflow. Tại sao lựa chọn Tensorflow?2. Cài đặt3. Các khái niệm cơ bản4. Luồng hoạt động5. Xây dựng một mô hình học máy dùng Tensorflow6. Lợi ích mang lại từ Tensorflow Tại sao lựa chọn Tensorflow? - Có khả năng tương thích và mở rộng tốt. Được Google phát triển cho machine learning phục vụ cả nghiên cứu lẫn xây dựng các ứng dụng thực tế Tensorflow chia làm các layer cơ bản: - Tensorflow Kernel là một gói triển khai của Tensorflow (Có cả CPU và GPU) nó là cách giao thức gần nhất đối với các thiết bị phần cứng của tensorflow.

Blog kỹ thuật 25 - 02 - 2022

Giới thiệu về Aerospike DB

1. Aerospike là gì? 2. Tổng quan kiến trúc? Client layer Clustering and Data Distribution Layer Data Storage Layer Aerospike là một lưu trữ key-value với mô hình dữ liệu schemaless. Dữ liệu được đẩy vào trong các hộp chứa, namespace policy. Namespace chia dữ liệu thành các tập(set) tương tự như table trong RDBMS và các bản ghi(record) tương ứng với row trong RDBMS. Mỗi record được đánh một index key duy nhất trong tập set và một hoặc nhiều hơn các tên bins tương ứng với column trong RDBMS.

« 10 Trang số 11/12 12 »

Bài Đọc Nhiều Nhất

Tổng hợp các mô hình CNN nổi tiếng - Phần 1

Tổng quan ROS cơ bản

Hướng dẫn cài đặt và thực hành Spring Boot (Phần 1)

Tìm kiếm

Chủ Đề

#LLM 16

#RAG 10

#Generative AI 7

#AI 6

#Online Course 3

#Chatbot 3

#microservice 3

#Agent 3

#ROS 2

#Regression 2

#LLama 2

#Vector Database 2

#MCP 2

#SIUBOT 1

#Explainable AI 1

#XAI 1

#Softmax 1

#monolith 1

#Backend 1

#Spring Boot 1

#Knowledge Distillation 1

#Transfer Learning 1

#Vẽ tranh cùng AI 1

#Temperature 1

#Information Retrieval 1

#IR 1

#Ebook 1

#Semantic Chunking 1

#Graph-RAG 1

#Conference 1

#Paper 1

#AIC 2025 1

#AIC 1

#Regrssion 0

Generative AI Online Course SIUBOT Chatbot ROS Explainable AI XAI Regression Regrssion Softmax