Chủ đề: #Generative AI

Generative AI 19 - 06 - 2025

SIU AI Lab hoàn thành chương trình đào tạo AI Tạo Sinh cho trường Quốc tế Á Châu và trường Đại học Quốc tế Sài Gòn

📢 SIU AI Lab hoàn thành chương trình đào tạo AI Tạo Sinh cho trường Quốc tế Á Châu và SIU! 🤖🎓 🎯 Mục tiêu của chương trình: Giúp cán bộ và giảng viên nắm bắt xu hướng AI tạo sinh (generative AI) Ứng dụng hiệu quả các công cụ AI trong giảng dạy, quản lý, thiết kế bài giảng, tài liệu Gắn kết giữa công nghệ và thực tiễn giáo dục, nâng cao hiệu suất làm việc 👏 Không khí học tập sôi nổi, nhiều chia sẻ thực tiễn, và đặc biệt là tinh thần "không ngừng đổi mới để nâng cao chất lượng giáo dục" đã làm nên thành công cho khóa đào tạo.

Đọc tiếp →

2402

Generative AI 08 - 04 - 2025

Giới thiệu sách "Trí Tuệ Nhân Tạo cho Mọi Người"

Giới thiệu sách "Trí Tuệ Nhân Tạo cho Mọi Người" – một cuốn sách đặc biệt được đồng sáng tác bởi Prof Happy + AI. Không phải là một tác phẩm học thuật nặng nề, cuốn sách này mang đến cái nhìn đơn giản, dễ hiểu, và cực kỳ gần gũi về trí tuệ nhân tạo – từ khái niệm cơ bản đến các ứng dụng trong đời sống, giáo dục, y tế, tài chính. . . 🧠💡 🎯 Đây là ví dụ điển hình cho thấy: AI đang tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực sáng tạo và xuất bản. Nó giúp đơn giản hóa quy trình, rút ngắn thời gian biên tập và mở ra cánh cửa tri thức cho mọi người – đặc biệt là những ai chưa từng dám bước vào thế giới công nghệ!   #SIUAILab #AIForEveryone #BookByAI #TríTuệNhânTạo #HumansAndAI #SáchAI #AIxEducation #FutureOfLearning

Đọc tiếp →

3347

Generative AI 19 - 12 - 2024

Hiểu về "Temperature" trong các mô hình ngôn ngữ lớn

Trong các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3. 5 hoặc GPT-4, tham số "temperature" là một tham số quan trọng quyết định tính ngẫu nhiên của văn bản được sinh ra. Vậy temperature được sử dụng như thế nào và làm sao để điều chỉnh nó? Cùng tìm hiểu! Khi mô hình ngôn ngữ sinh văn bản, nó đánh giá mỗi từ trong từ vựng bằng một giá trị xác suất (logits). Các xác suất này sau đó được chuyển thành phân phối xác suất bằng hàm softmax, giúp mô hình lựa chọn từ tiếp theo. Temperature điều chỉnh cách phân phối này hoạt động: Temperature cao (>1): Phân phối xác suất trở nên phẳng hơn, cho phép mô hình lựa chọn những từ ít khả dĩ xảy ra. Kết quả là văn bản sáng tạo, nhưng cũng có nguy cơ không mạch lạc.   Hình 1: Kết quả khi temperature rất thấp đem lại văn bản mạch lạc, nhưng lắp lại.  Nguồn ảnh: https://blog. dailydoseofds. com/p/what-is-temperature-in-llms 

Đọc tiếp →

4015

Generative AI 10 - 06 - 2024

𝐏𝐚𝐢𝐧𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐖𝐢𝐭𝐡 𝐀𝐈 | LỘ DIỆN NHỮNG TÁC PHẨM XUẤT SẮC TẠI VÒNG CHUNG KẾT

Vòng Chung kết Cuộc thi Vẽ tranh cùng AI 2024 đã diễn ra vào ngày 08/6/2024 vừa qua tại Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn với sự tham dự của các thí sinh, phụ huynh đến từ nhiều tỉnh thành trên khắp cả nước. Các thí sinh ở nhiều tỉnh thành trên khắp cả nước đến tham dự vòng Chung kết cuộc thi.      

Đọc tiếp →

5578

Generative AI 16 - 05 - 2024

Tối ưu mô hình ngôn ngữ lớn với llama.cpp và chạy trên … điện thoại?

  Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang làm thay đổi nhiều ngành công nghiệp. Từ các chatbot hỗ trợ khách hàng đến các công cụ phân tích dữ liệu tinh vi, khả năng của công nghệ mạnh mẽ này đang thay đổi cảnh quan của tương tác kỹ thuật số và tự động hóa. Hình 1. Mô hình ngôn ngữ lớn đang là xu hướng công nghệ hiện đại. Nguồn ảnh. Tuy nhiên, ứng dụng thực tế của các LLMs có thể bị hạn chế bởi nhu cầu về máy tính công suất cao hoặc sự cần thiết cho thời gian phản hồi nhanh. Các mô hình này thường yêu cầu phần cứng tiên tiến, điều này có thể làm khó khăn trong việc áp dụng chúng trong môi trường thực tế. Hình 2. Triển khai mô hình LLaMa 65. 2B yêu cầu tới 260. 8 GB RAM. Nguồn.

Đọc tiếp →

4998